Orderfox AG

Kunde
Orderfox AG
Plattform
Python
Industrie
B2B
Jahr
2023
ETL and RAG pipeline in the cloud
Aufgaben
  • DevOps für die ETL Pipeline
  • Data Engineering für die RAG Pipeline
  • AWS Cloud Verwaltung
  • Code Reviews und kontinuierliche Weiterentwicklung

Der Kunde

Orderfox AG revolutioniert die Fertigungsindustrie mit ihrer innovativen Internetplattform, die speziell darauf ausgerichtet ist, die Produktionskapazitäten von CNC Maschinen effizient zu vermitteln. Mit dem einzigartigen KI-basierten CNC-Matching-System ermöglicht Orderfox eine präzise und schnelle Verbindung zwischen Einkäufern und Fertigern. Ihre Plattform, Partfox, steht an der Spitze der technologischen Innovation, indem sie intelligente Algorithmen nutzt, um die Anforderungen der Einkäufer genau mit den technologischen Fähigkeiten der Fertiger abzugleichen.

Die Herausforderung

Angesichts der Herausforderungen, mit denen Orderfox AG bei der Skalierung ihrer technischen Infrastruktur konfrontiert ist, erweiste sich unsere langjährige Erfahrung in kritischen Technologiebereichen als entscheidend. Unser Beitrag umfasste die Unterstützung beim DevOps für die ETL Pipeline, fortschrittliches Data Engineering, die Verwaltung der AWS Cloud Infrastruktur sowie die Durchführung kontinuierlicher Code Reviews und die Entwicklung innovativer Lösungen.

Kundenstimme

„Die Zusammenarbeit mit App Manufacture bei der Entwicklung der RAG Pipeline war hervorragend. Als Full Stack Data Engineers haben sie nicht nur ihr technisches Wissen eingebracht, sondern auch kreativ zur Lösungsfindung beigetragen. Ihr Einsatz hat wesentlich zum Projekterfolg beigetragen, indem sie komplexe Datenstrukturen effizient handhabten und innovative Ansätze lieferten. Ihre Professionalität und technische Expertise waren beeindruckend und machten die Kooperation ausserordentlich wertvoll. Ich empfehle App Manufacture wärmstens für zukünftige Projekte.“

Tomas Polach CIO at Orderfox AG
Full stack data engineering

Technologie Stack

In der Full Stack Data Engineering Umgebung machen wir Gebrauch von verschiedenen Technologien:

  • Cloud Computing
  • ETL Pipeline Komponenten – Daten Extraktion, Transformation, Laden
  • RAG Pipeline (Retrieval Augmented Generation)
  • Python und Web Programmiersprachen
  • Quellcodeverwaltung
  • DevOps Werkzeuge – CI/CD
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