Künstliche Intelligenz: Beratung und Umsetzung

Branchenübergreifendes Potential

Die grossen Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI) eröffnen neue Möglichkeiten in praktisch allen Branchen. In vielen Unternehmen wird KI künftig Mitarbeitende unterstützen, noch bessere Ergebnisse in kürzerer Zeit erarbeiten zu können (Copiloting).

In bestimmten Bereichen ermöglicht KI völlig neue Produkte und Dienstleistungen. Manche bisherigen Technologien können mittelfristig auch im grossen Stil durch neue, KI-basierte Techniken abgelöst werden.

Es ergeben sich also sowohl Chancen als auch Risiken bei dieser disruptiven Technologie.

Unser Angebot für KI-Pioniere

Sie möchten die Chance nutzen und KI-Produkte auf dem Markt platzieren? Wir helfen Ihnen dabei:

 

KI-Coaching

Was ist in meinem Geschäftsumfeld möglich? Welche Changen und Riskien gibt es?

Produkt-Workshop

Wie kann KI in mein bestehendes Produkt integriert werden? Wie sieht ein klassisches KI-MVP aus?

Data Scientist

Lassen Sie Ihre Kunden und Mitarbeiter mit Ihren Daten kommunizieren. Unsere erfahrenen Full Stack Data Scientists unterstützen bei der Integration einer RAG Pipeline.


Werkzeugkasten «künstliche Intelligenz»

Was kann ich mit künstlicher Intelligenz (KI) erreichen? Eine ganze Menge! Stellen sie sich KI als Werkzeugkasten vor. Es existiert bereits eine grosse Anzahl von KI-Modellen, die für ein bestimmtes Aufgabenfeld trainiert wurde. Diese Modelle können entweder direkt verwendet werden, oder für eine spezifische Aufgabe weiter optimiert werden. Nachfolgend finden Sie eine Auflistung von KI-Themenfelder:

 

 

RAG Pipeline

Durch die semantische Suche über Ihre vektorisierten Daten, können Sprachmodelle einfach integriert werden und Ihren Daten das Sprechen beibringen.

Speech Recognition

Bei der Spracherkennung geht es um die automatische Transkription von Audio-Daten (Speech-to-Text) oder die Sprachsynthese (Text-to-Speech), also dem erzeugen einer künstlichen Stimme. Anwendungsfälle sind z.B. Call-Center Sprachdialogsysteme, Navigationssysteme, oder die Barrierefreiheit.

Natural Language Processing

Die Verarbeitung von natürlicher Sprache ermöglicht Smart-Assistants (Alexa, Siri), Text- und Datenanalyse, eine fortgeschrittene semantische Suche oder Customer Service Automation.

Generative AI

Der nächste Evolutionsschritt sind die «Generative Pre-Trained Transformer» (GPT) also Inhaltsgeneratoren auf Basis von KI. Beispiele sind Textgeneratoren oder ChatBots wie ChatGPT, Bildgeneratoren wie DALL-E oder Videogeneratoren.

Computer Vision

Funktionen wie Bilderkennung, Objekterkennung oder Klassifizierung werden schon seit Jahren eingesetzt und sind im Feld gehärtet. Praxisbeispiele sind Videoüberwachung, Schweissnahtprüfung oder das Erkennen von Pflanzenarten mit einer App.

Geospatial

Bei der Raumbezogenen Aufklärung werden ganze Landschaften, also z.B. mittels Satelitenbilder, ausgewertet. Mehrwert bietet sich für Anwendungsfälle wie Katastrophenschutz, Siedlungsplanung oder der Landwirtschaft.

Time Series

Mit zeitbezogenen Daten lassen sich Vorhersagen und Prognosen erstellen und verbessern – z.B. für das Wetter, Aktienkurse oder Predictive Maintenance.

Recommender Systems

Empfehlungsdienste unterstützen den Benutzer bei einer zu treffenden Auswahl oder Kaufentscheidung. Beispielsweise: Welchen Film soll ich als nächstes streamen? Welches Geschenk eigenet sich möglichweise für eine bestimmte Person?

Anomaly Detection & Segmentation

Mit einem System zur Anomalie-Erkennung lässt sich z.B. der Zustand eines zu betreibenden Systems überwachen (Monitoring), ein Cyber-Angriff oder Kreditkarten-Betrugsversuch erkennen. Dazu wird eine grosse Menge an Daten fortlaufend ausgewertet und mit historischen Daten bzw. Mustern verglichen.

Semantic fingerprints

Entdecken Sie die revolutionäre Welt der Semantic Fingerprints – eine bahnbrechende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Semantic Fingerprinting nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Bedeutung und den Kontext von Texten zu erfassen und zu analysieren, weit über die Grenzen traditioneller Sprachmodelle hinaus. Diese innovative Technologie wandelt komplexe Daten in einzigartige, semantische Fingerabdrücke um, die eine präzise und tiefgehende Interpretation von Sprache ermöglichen.

Sentiment Analysis

Entdecken Sie das Potential der Sentiment Analysis, ein unverzichtbares Werkzeug in der Ära von Künstliche Intelligenz. Mit dieser fortschrittlichen Technologie können Sie die Stimmungen und Meinungen Ihrer Kunden in Echtzeit erfassen und analysieren.

Die Sentiment Analysis bietet Einblicke in Kundenfeedback, Social-Media-Kommentare und Markttrends, indem sie nicht nur den Inhalt, sondern auch den emotionalen Unterton von Texten erkennt. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Marketingstrategien anzupassen, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und letztendlich ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.

Document Classification

Strukturieren Sie Ihre Daten intelligent. In der datengetriebenen Welt spielt Document Classification eine zentrale Rolle. Sie verwandelt unstrukturierte Datenmengen in organisierte, leicht zugängliche Informationen.

Mit Document Classification können Sie grosse Dokumentensammlungen effizient kategorisieren, wodurch die Suche und Verwaltung von Informationen erheblich vereinfacht wird. Egal, ob es um rechtliche Dokumente, Forschungsberichte oder Kundenfeedback geht, die automatische Einordnung in relevante Kategorien spart Zeit und Ressourcen.

Named Entity Recognition

Entdecken Sie Wissen in Texten. Named Entity Recognition ist ein Schlüsselelement für Textverarbeitung und Datenanalyse. Diese Technik ermöglicht die präzise Identifikation und Klassifizierung von Namen, Orten, Organisationen und anderen spezifischen Entitäten in Textdaten.

Named Entity Recognition ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Extraktion wichtiger Informationen aus grossen Textmengen, das in Bereichen wie automatisierter Inhaltserstellung, Kundeninteraktion und Informationsmanagement Anwendung findet. Es verbessert das Verständnis komplexer Texte und unterstützt effektive Entscheidungsfindung durch gezielte Analyse relevanter Daten.

Conversational Chatbots

Revolutionieren Sie die Kundenkommunikation mit Conversational Chatbots. Sie bieten eine neue Dimension der Kundeninteraktion, indem sie menschenähnliche, intuitive und responsive Konversationen ermöglichen.

Diese Chatbots sind mehr als nur automatisierte Antwortgeber, sie verstehen und interpretieren die Absichten und Emotionen des Benutzers, um eine reichhaltige, personalisierte Kommunikationserfahrung zu bieten. Von Kundensupport über Produktberatung bis hin zu personalisierten Empfehlungen, Conversational Chatbots verbessern die Kundenbindung und Effizienz erheblich.

 

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